نقش کلیدی علم آمار در تحول کشاورزی مدرن

به گزارش روابط عمومی مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی آذربایجان شرقی، بهنام طهماسب‌پور، مدرس مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی آذربایجان شرقی، در شبکه مجازی شاک با موضوع تجزیه و تحلیل طرح‌های آزمایشی و کاربردهای علم آمار در علوم کشاورزی و منابع طبیعی، بر اهمیت استراتژیک داده‌ها در زنجیره تولید محصولات کشاورزی تاکید کرد.

 وی اظهار داشت: کاربرد علم آمار در حوزه کشاورزی، فراتر از یک ابزار محاسباتی بوده و پوششی گسترده از مرحله کاشت تا برداشت و نهایتاً بازاررسانی محصولات را در بر می‌گیرد. با ظهور فناوری‌های پیشرفته‌ای نظیر کشاورزی دقیق (Precision Agriculture) و بیوانفورماتیک، نقش آمار در مدیریت هوشمند منابع، روزبه‌روز پررنگ‌تر و حیاتی‌تر می‌شود.

 بهنام طهماسب‌پور با اشاره به اینکه آموزش روش‌های آماری به محققان و فعالان این حوزه، پیش‌شرط اصلی افزایش بهره‌وری و پایداری سیستم‌های کشاورزی است، افزود: «علم آمار به عنوان یک ابزار قدرتمند در کشاورزی مدرن، تحولی اساسی در تصمیم‌گیری‌های دقیق ایجاد کرده است. استفاده از این دانش به کشاورزان و پژوهشگران اجازه می‌دهد تا مدیریت مزرعه، کنترل آفات، بهینه‌سازی مصرف نهاده‌ها و حتی پیش‌بینی دقیق نوسانات بازار را با خطای بسیار کمتری انجام دهند. گسترش دامنه کاربردها از طراحی آزمایش تا هوش مصنوعی .

مدرس مرکز تحقیقات آذربایجان شرقی در ادامه به تشریح طیف وسیع کاربردهای آماری در علوم کشاورزی و منابع طبیعی پرداخت و خاطرنشان کرد که این علم در حوزه‌های مختلفی از جمله طراحی آزمایش‌های قوی، تحلیل ویژگی‌های فیزیکی و شیمیایی خاک و بهینه‌سازی مصرف نهاده‌ها نقش بی‌بدیلی ایفا می‌کند. وی با دسته‌بندی مباحث تخصصی مطرح شده، به کاربردهای زیر در حوزه تحقیق و توسعه اشاره کرد:

• مدیریت منابع طبیعی و محیط‌زیست: مدل‌سازی رطوبت خاک، تحلیل کارایی مصرف آب و تحلیل داده‌های ماهواره‌ای

 • محصولات گیاهی و اصلاح نژاد: تحلیل پارامترهای ژنتیکی، تعیین ارزش اصلاحی تخمینی و مدل‌سازی سیستم‌های بیولوژیک

 • بخش مدیریت آفات و بیماری‌ها: مدل‌سازی رشد جمعیت آفات و تحلیل سری‌های زمانی

 • علوم دامی: بهینه‌سازی ترکیب خوراک و مدل‌های حیوانی در اصلاح نژاد

 • اقتصاد کشاورزی: تحلیل شاخص‌های قیمتی و مدیریت بازار

 بهنام طهماسب‌پور در پایان، بر ضرورت تلفیق روش‌های کلاسیک و مدرن آماری تاکید کرد و افزود: امروزه با ورود فناوری‌های نسل چهارم صنعت، کاربرد یادگیری ماشین  (Machine Learning)، اینترنت اشیا  (IoT)، تحلیل داده‌های ژنومی و متاآنالیز (Meta-analysis) در مطالعات کشاورزی، مسیر رسیدن به کشاورزی هوشمند را هموار کرده است. ترکیب این روش‌های پیشرفته با مدل‌سازی‌های سیستم‌های بیولوژیک، کلید اصلی پاسخگویی به چالش‌های امنیت غذایی در آینده خواهد بود.

روابط عمومی مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی آذربایجان شرقی